In-App трафик в 2026: Как выжить в условиях «перегретых» аукционов и победить SKAdNetwork 6.0

Рынок In-app трафика в 2026 году окончательно перестал быть «тихой гаванью» для тех, кто ищет дешёвые инсталлы. Если ещё пару лет назад медиабайеры могли выезжать на простых связках в Moloco или Unity, то сегодня реальность диктует новые правила. Аукционы перегреты, а конфиденциальность данных превратилась в технологический барьер, который «сжирает» ROI даже у топовых команд.

В этой статье мы разберём, почему привычные воронки стали обходиться на 40% дороже и как крупные команды адаптируют свой байинг, чтобы сохранять профит в условиях тотальной неопределённости атрибуции.

Реальная боль: Почему стандартные воронки в In-app начали «дорожать» на 40%?

К началу 2026 года арбитражный рынок окончательно осознал: эпоха дешёвого и понятного трафика из мобильных приложений закончилась. Крупные команды, привыкшие к стабильным ROI на дистанции, столкнулись с резким ростом CPA.

Согласно ежегодным отчётам ведущих аналитических платформ (таких, как AppsFlyer и Tenjin), средняя стоимость целевого действия в нишах iGaming и Social Apps выросла на 35–45%, по сравнению с прошлым годом. Специалисты крупнейших европейских медиабаинговых агентств подтверждают: это не просто временное колебание, а устойчивый тренд, вызванный структурными изменениями в работе рекламных сетей. И это не просто инфляция аукциона — это прямой результат технологической войны за конфиденциальность данных.

Смерть детерминированной атрибуции

Главный удар нанёс выход SKAdNetwork 6.0 (релиз которого состоялся в конце 2024 года, а к 2026 он стал обязательным стандартом для iOS-трафика). Если версии 4.0 и 5.0 ещё оставляли лазейки для понимания того, какой креатив принёс «жирного» игрока, то шестая итерация протокола от Apple практически полностью «зашумила» данные на уровне пользователя.

*Что такое SKAdNetwork (SKAN)? Это конфиденциальный механизм Apple для измерения эффективности рекламы на iOS без раскрытия личности пользователя. В версии 6.0 Apple внедрила ещё более жёсткие механизмы агрегации: теперь данные о конверсиях приходят с большой задержкой и в обобщённом виде, что делает невозможным отслеживание пути конкретного игрока от клика до депозита.

• Агрегация данных: мы больше не видим конкретного юзера. Мы видим «когорту». Для алгоритмов Moloco или Unity это означает потерю точности. Когда рекламная сеть не понимает на 100%, кто совершил депозит, она начинает палить бюджет по более широкой и менее целевой аудитории.
• Задержки и окна конверсии: в 2026 году данные приходят с задержкой до 144 часов. Тимлид видит «минус» в кабинете сегодня, но не может быть уверен, что это реальный убыток. Согласно регламентам Apple для SKAN 6.0, система случайных таймеров намеренно удерживает постбэк, чтобы исключить идентификацию пользователя. Это вынуждает команды закладывать в бюджет дополнительные 20–30% на «проливы вслепую», так как кастомизация окон атрибуции в настройках рекламных сетей лишь расширяет период учёта конверсий, но не может ускорить получение данных от самой ОС.

Privacy Sandbox на Android: Второй фронт. Пока Apple закручивала гайки, Google внедрил финальную стадию Privacy Sandbox. GAID (Google Advertising ID) теперь передаётся только при явном согласии пользователя, что случается лишь в 15–20% случаев. Это радикально изменило правила игры в ретаргетинге.

Раньше команды могли «дожимать» инсталл до депозита через дешёвый ретаргет, работая напрямую с ID пользователя. Теперь каждый юзер для системы — как новый, и вы часто платите за его привлечение полную цену аукциона снова и снова.

*Важное уточнение по ретаргетингу в 2026 году: Прямой ретаргетинг по ID «умер», но на смену ему пришли Topics API и Protected Audience API. Теперь системы (и особенно Moloco) собирают пользователей в анонимные сегменты по интересам. Ретаргетинг всё ещё возможен, но теперь это работа не с конкретным человеком, а с «группой похожих», что требует от байера гораздо более тонкой настройки аудиторных сегментов внутри кабинета.

Особая роль Moloco в этом хаосе. Именно на платформе Moloco эти изменения ощущаются острее всего. Поскольку Moloco позиционирует себя как Machine Learning Company, их алгоритмы крайне чувствительны к объёму данных. Когда Privacy Sandbox «срезает» часть сигналов на Android, движку Moloco требуется больше времени, чтобы сопоставить поведение сегмента с вероятностью совершения CPA (депозита и др.).

Для крупных команд это означает, что стратегии, которые работали на Moloco год назад, теперь требуют гораздо более широких охватов на старте, чтобы «накормить» нейросеть данными для формирования тех самых анонимных сегментов ретаргетинга.

Инфляция обучения (Learning Phase)

Алгоритмы машинного обучения Moloco и Unity стали умнее, но потеря сигналов из-за приватности заставила их требовать больше данных для «зацепа» за целевую аудиторию.

Логика расчёта:

Если в 2024 году для стадии обучения алгоритмам хватало 50–70 конверсий, то в 2026 этот порог вырос до 150–200 целевых событий за скользящее окно в 7 дней. Это связано с тем, что нейросети теперь получают меньше метаданных о пользователе и вынуждены компенсировать их дефицит количеством подтверждённых действий.

Математика «холодного старта» для крупной команды:

Рассмотрим команду со спендом от $150,000 в месяц ($5,000/сутки), запускающую новый оффер или ГЕО:

1. Период обучения: В среднем занимает 3–5 дней.
2. CPA на старте: Пока модель не обучена, фактический CPA (стоимость целевого действия) обычно в 1.8–2.2 раза выше целевого.
3. Прямые потери: Если ваш целевой CPA — $50, то на этапе обучения он может достигать $110. При необходимости получить 150 конверсий для «обучения» одного кабинета, переплата составит: $(110 — 50) imes 150 = \$9,000$ на один рекламный кабинет.

Для команд, которые масштабируются через десятки аккаунтов одновременно, эти «технологические издержки» на обучение превращаются в пятизначные суммы ежемесячно. Именно поэтому в 2026 году так важно использовать агентские аккаунты с высоким внутренним трастом сорса — они позволяют алгоритмам Moloco и Unity проходить фазу обучения быстрее, сокращая избыточный спенд на 15–20% уже на старте.

Работа с Creative Fatigue: Как автоматизировать создание и замену сотен видео-креативов

Если в 2024 году «выгорание» (fatigue) креатива наступало через пару недель, то в 2026 в высококонкурентных сорсах, вроде Moloco или Unity, срок жизни одного ролика сократился до 3–5 дней. Механика рекламных сетей проста: они зарабатывают на показах. Как только алгоритм видит, что ваш CTR начинает стагнировать, он расценивает это как падение интереса аудитории и, чтобы компенсировать свои убытки, безжалостно повышает для вас стоимость входа в аукцион.

Математика выгорания: При падении CTR всего на 0.2–0.3% (например, с 1.5% до 1.2%), алгоритм Moloco может автоматически поднять для вас эффективную стоимость закупки (eCPM) на 25–40%. Для любой команды это означает мгновенное вымывание маржи. Чтобы не падал профит, топы перешли от ручного производства к фабричной модели производства крео.

AI-генерация и видео-матрицы. Создание креативов в 2026 году превратилось в чистую автоматизацию. С помощью инструментов на базе генеративного видео (Sora, Veo 3.1 или кастомных решений на Stable Video Diffusion) один исходный сценарий масштабируется до 50+ вариаций за считанные минуты.

• Динамические «Хуки»: основной упор идёт на замену первых 3 секунд видео (Hook). Тестируются десятки триггеров: от абстрактных визуальных эффектов до нейросетевых персонажей, говорящих на локальных диалектах с идеальным липсинк-эффектом.
• Вариативность элементов: внутри видео-матрицы меняются только переменные — фон, цветовые схемы кнопок или персонажи, в то время как проверенная структура (Core Gameplay) остаётся неизменной. Это позволяет находить «золотую связку» через массовый перебор вариантов, минимизируя участие дорогостоящих моушн-дизайнеров.

Важно: Ограничения на UGC и дипфейки в 2026 году. Несмотря на мощь ИИ, рекламные сети ужесточили политику модерации.

• Unity Ads: крайне строго относится к дипфейкам селебрити и политиков. Использование лиц известных людей без лицензии ведёт к моментальному бану всего агентского кабинета.
• Moloco: платформа требует обязательной маркировки ИИ-контента (AI-labeling) в метаданных. За использование нереалистичного или вводящего в заблуждение UGC-контента (например, поддельные отзывы) аккаунты могут получить резкое снижение приоритета в аукционе (или открут рекламы вообще не начнется).
• Mintegral: более лоялен к игровым ИИ-креативам, но блокирует любой контент, имитирующий интерфейсы системных предупреждений или государственных сервисов.

Playables 2025–2026: Геймификация без участия кодеров. Интерактивные креативы продолжают показывать ROI на 25–30% выше, чем обычное видео. Если раньше создание одного плейбла стоило тысячи долларов и занимало недели, то сейчас рынок разделился на доступные No-code платформы и специализированные AI-сервисы.

• Инструментарий: кроме топовых Unity Playworks и Playturbo, популярность набрали студии с низким порогом входа, такие как AppOnboard и 24Play, а также AI-креаторы (например, AdPlay AI), которые собирают простую игровую механику из скриншотов вашего приложения.
• Конвейерный подход: команды используют готовые шаблоны под слоты, пазлы или дейтинг, где байер за 15 минут может заменить «скины» (визуальные элементы) и настроить механику вознаграждения.

Аналитика плейблов: что делать, если вы в 99% тех, кто не понимает цифры? Большинство смотрит только на клики, но в 2026 году этого мало. Чтобы плейбл окупался, нужно анализировать In-Ad Funnel (воронку внутри креатива):

1. Load Rate (Процент загрузки): если он ниже 80% — ваш плейбл слишком тяжёлый, пользователи уходят, не дождавшись игры.
2. Engagement Rate (Первое действие): какой процент людей сделал хотя бы один тап? Если цифра низкая — ваш «туториал» непонятен или скучен.
3. Funnel Drop-off (Точки отвала): современные редакторы позволяют видеть, на каком именно этапе (например, на 2-м клике из 5) юзер закрывает рекламу. Кейс: Если 70% игроков уходят после первого проигрыша — упростите механику. Байер может сам изменить сложность игры в редакторе «на лету», чтобы довести пользователя до финального экрана с кнопкой «Установить».
4. CTR vs CVR: в плейблах часто бывает высокий кликрейт (CTR), но низкий инсталл (CVR), потому что люди просто «играют», а не хотят скачивать. Решение — делать финальный Call-to-Action (CTA) максимально релевантным игровому опыту.

Автоматическая замена и «Warm up»

Важный инсайд 2026 года — тактика «прогрева» креативов. Чтобы не сливать бюджет на неэффективные ролики, команды используют автоправила: если новый креатив за первые 10 000 показов не достигает нужного порога IPM (Installs per Mille), система автоматически заменяет его следующим из очереди.

Важно: В сорсах вроде Unity и особенно Moloco критически важно иметь запас «свежих» креативов в ротации. Однако массовая загрузка и частая замена сотен объявлений — это триггер для антифрод-систем. Работа через трастовые агентские аккаунты Trust RDP позволяет загружать такие массивы данных без подозрений со стороны площадок, в то время как «самореги» часто блокируются за аномально высокую активность в рекламном кабинете ещё до начала первых показов.

Оптимизация на события (pLTV): Как «дожать» алгоритмы до повторных депозитов

В 2026 году никого не удивишь оптимизацией за регистрацию или первый депозит. Однако реальная битва между командами разворачивается на уровне pLTV (predicted Lifetime Value). Смысл уже не в том, чтобы просто получить событие «депозит», а в том, чтобы обучить рекламную сеть искать пользователей, которые станут лояльными клиентами и покажут высокий LTV с предсказуемым окупом.

Для этого байеры обучают внутренние модели Moloco, Unity и Mintegral на «тяжёлых» ивентах, которые сигнализируют о качестве игрока.

• Отход от поверхностных целей: пока конкуренты оптимизируются на «первый деп» (который часто бывает бонусхантерским), ТОПы настраивают передачу событий на 2-й и 3-й депозиты или на достижение определённого оборота внутри приложения.
• Обучение на «жирных» ивентах: модели Moloco и Unity невероятно эффективны, если дать им правильный вектор. Передавая данные о повторных транзакциях, вы заставляете алгоритм игнорировать «дешёвых» юзеров и фокусироваться на тех плейсментах, где концентрация платежеспособной аудитории выше.

Технический мост: MMP + S2S

Ключ к успеху — правильная настройка передачи событий через трекеры (AppsFlyer, Adjust или кастомные серверные решения).

• Сложные цепочки событий: вместо передачи одного факта покупки, команды выстраивают воронку из 5–7 микро-ивентов: «регистрация -> выбор оффера -> первый клик по платежке -> успешный деп -> повторный вход через 24 часа -> повторный деп».
• Весовые коэффициенты: каждому событию присваивается «вес». Повторный депозит в 2026 году для алгоритма Unity имеет приоритет в 10 раз выше, чем обычная регистрация. Это заставляет ИИ сети искать максимально лояльную аудиторию, а не просто кликабельных ботов.

Предиктивная аналитика (pLTV)

Топовые команды используют предиктивные модели внутри трекеров. Они анализируют поведение пользователя в первые 24 часа и с вероятностью 85% предсказывают, станет ли он «китом». Если модель понимает, что юзер качественный, в рекламную сеть мгновенно уходит сигнал Conversion Value. Это позволяет сети Moloco моментально «зацепиться» за нужный пласт аудитории, не дожидаясь, пока пользователь совершит 10 платежей.

Роль агентских аккаунтов в обучении моделей

Здесь кроется важный нюанс, о котором редко говорят публично. Алгоритмы оптимизации рекламных сетей работают гораздо агрессивнее и точнее на трастовых агентских аккаунтах.

1. Приоритет данных в Moloco: алгоритмы этой сети работают на базе чистого Machine Learning. Они доверяют данным, приходящим с проверенных агентских кабинетов, значительно быстрее. На практике это означает, что кампания на агентском аккаунте получает статус «Learning Completed» (Обучение завершено) на 20–30% быстрее, чем на свежем «самореге».
2. Доступ к продвинутому биддингу: только на крупных агентских сетапах Trust RDP открывается доступ к модели ROAS-оптимизации в Moloco. Это позволяет выкупать трафик не по фиксированной ставке, а через динамический биддинг, где система сама решает, сколько заплатить за конкретного юзера, исходя из его прогнозируемого чека. На обычных аккаунтах такие инструменты часто ограничены или работают нестабильно.
3. Технологическая стабильность (S2S): при работе с «саморегами» антифрод-фильтры Moloco могут подозрительно относиться к резким всплескам постбэков, блокируя часть сигналов. Потеря даже 10% данных о депозитах «сбивает прицел» нейросети, и кампания улетает в минус. Агентские аккаунты обеспечивают бесперебойную передачу S2S-событий, что критично для удержания модели в прибыльном состоянии.

ГЕО-сплит 2026: Баланс между объёмом Латама и маржой Tier-1.5

В 2026 году рынок In-app трафика окончательно разделился на два лагеря. Около 50% рынка продолжает агрессивную экспансию в Латам, Африку и Юго-Восточную Азию, гонясь за дешёвым инсталлом. Однако топовые команды, работающие в Moloco и Unity, всё чаще диверсифицируют портфель за счёт Tier-1.5 (Польша, Чехия, Греция, Румыния).

*Что такое Tier-1.5? Это неофициальный термин для стран, которые по уровню дохода населения уже догоняют Западную Европу (Tier-1), но стоимость закупки трафика там всё ещё остаётся на уровне «крепкого» Tier-2. Это «золотая середина» для тех, кому нужен высокий чек при вменяемом eCPM.

Почему ТОПы балансируют Латам Европой?

• Сегментация по продуктам: Латам (Бразилия, Мексика) сейчас — это вотчина оффшорных продуктов и агрессивного маркетинга. Однако в 2026 году в Европе (особенно в Польше и Чехии) появилось огромное количество лицензированных (белых) iGaming-продуктов. Работа с ними через Moloco на агентских аккаунтах даёт ROI за счёт LTV, а не за счёт первичного депозита.
• Качество платежей: пока в Латаме даже выровненный PIX может «штормить», в Европе развитые системы Open Banking и Pay-by-Bank (PSD3) обеспечивают конверсию из регистрации в деп на уровне 40–50%.
• Конкуренция в аукционе: если в Бразилии аукцион Moloco перебит тысячами мелких команд, то в Польше или Греции качественных in-app плейсментов хватает, чтобы выкупать трафик по более стабильной цене.

Важное замечание: работа с Tier-1.5 в Европе в 2026 году практически невозможна на «саморегах». Из-за жёстких регуляций (вроде обновлённого GDPR и локальных законов об играх), рекламные сети отдают приоритетный трафик только верифицированным агентским кабинетам. Для оффшорного Латама это менее критично, но для маржинальной Европы — это обязательное условие выживания.

Для работы с такими ГЕО в Unity и Moloco критически важна чистота сетапа. Агентские аккаунты с европейским или американским биллингом (которые предоставляет Trust RDP) получают «зеленый свет» в аукционе на эти страны гораздо быстрее, чем аккаунты с подозрительной историей, что позволяет держать eCPM на нижней границе рынка.

Инсайд: Как «чистые» агентские аккаунты снижают риск теневых банов

Самый коварный враг крупной команды в 2026 году — это не прямое отклонение объявления, а Shadow Ban (теневой бан). Вы запускаете кампанию в Unity или Moloco, креатив имеет высокий CTR, ставка выше рынка, но охваты стоят на месте или падают до нуля без объяснения причин.

В кулуарах рекламных сетей это называют «Suppression» (подавление). Алгоритм помечает ваш аккаунт как «подозрительный» и просто не пускает его в конкурентный аукцион за качественных пользователей.

Почему Shadow Ban обходит стороной партнёров Trust RDP?

Многие задаются вопросом: «Если мы работаем через агентские линии, откуда вообще могут взяться риски?». На самом деле, в 2026 году рекламные сети (особенно Moloco) анализируют не только происхождение денег, но и общую «гигиену» агентства.

1. Исключение «грязных» связей: в отличие от сервисов-массмаркета, которые раздают кабинеты всем подряд, в Trust RDP внедрена строгая премодерация. Мы не пускаем на наши аккаунты низкокачественные продукты или откровенно фродовые связки. Это позволяет сохранять «кристальную» репутацию всей агентской линии в глазах рекламных сетей.
2. Защита от Negative Feedback Loop: когда сеть видит, что через наше агентство льётся качественный контент, она автоматически повышает лимиты доверия для всех новых кабинетов внутри сетапа. Если у конкурентов 50% аккаунтов могут быть забиты жалобами пользователей, что тянет на дно всё агентство, то у нас этот показатель стремится к нулю.
3. Борьба с фродом на входе: в in-app сорсах фрод — это не только боты, но и мислид-креативы, которые дают пустые инсталлы. Алгоритмы Moloco крайне быстро вычисляют такие аномалии. Благодаря нашей премодерации, мы отсекаем подобные практики на старте. Это гарантирует, что ваш аккаунт не попадёт в «нижний эшелон» выдачи, где стоимость закупки взлетает в 5 раз из-за низкого внутреннего рейтинга рекламодателя.

Как инфраструктура Trust RDP решает проблему охватов?

Использование наших аккаунтов — это не просто аренда, это работа через единую агентскую линию, которая уже имеет высший уровень доверия у Moloco и других сорсов. Это даёт три фундаментальных преимущества:

• Финансовый гибрид: Кредитные линии + Крипта. Пока рекламная сеть видит идеальный «белый» биллинг через наши банковские переводы и эксклюзивные кредитные линии, вы как клиент можете работать с нами через крипту. Это закрывает вечную боль команд: как совместить анонимность и удобство платежей с требованиями прозрачности со стороны In-app гигантов.
• Приоритетная модерация и «право на ошибку»: алгоритм «знает», что аккаунты внутри нашей линии проходят внутренний фильтр. Если на «самореге» кампания может «умереть» через 48 часов из-за пары случайных жалоб, то на нашем трастовом сетапе система даёт кампании время на оптимизацию, не срезая охваты при первых же микро-колебаниях.
• Иммунитет к коллективной ответственности: мы не масс-маркет. Благодаря премодерации всех клиентов, мы гарантируем, что сосед по агентской линии не «зашкварит» ваш аккаунт грязным фродом. Ваша кампания всегда остаётся в высшем эшелоне выдачи, где сосредоточена самая платящая аудитория.

Заключение: Время менять подход

Выживание в арбитраже 2026 года — это игра на стороне технологий. Пока мелкие игроки борются с банами «саморегов» и гадают, почему нет охватов, крупные команды инвестируют в инфраструктуру.