Как работает обучение рекламы в ФБ?

Фаза обучения в Facebook Ads — это ключевой этап рекламной кампании, который позволяет алгоритмам платформы адаптироваться к поведению вашей целевой аудитории.

Алгоритмы Facebook функционируют на основе машинного обучения, что позволяет им предоставлять оптимальные результаты. Для достижения этого важно, чтобы система собрала как можно больше данных, на основе которых она будет корректировать показы рекламы. Процесс обучения выглядит следующим образом:

1. Вы запускаете рекламную кампанию.
2. Facebook начинает показывать вашу рекламу.
3. Некоторые пользователи совершают конверсии.
4. Facebook начинает показывать рекламу аудитории, схожей с теми, кто уже совершил конверсию.

Обучение происходит на уровне группы объявлений (Ad set) и завершается, когда результаты становятся стабильными.

На этапе обучения результаты могут варьироваться: стоимость конверсии может быть завышенной, охваты и показы могут быть низкими, или, наоборот, наблюдаются резкие колебания показателей.

Фаза обучения завершается, когда алгоритм достигает стабильных результатов, что обычно требует около 50 событий на уровне адсета в течение 7 дней. После этого вы можете полагаться на полученные результаты и вносить необходимые изменения.

Как помочь алгоритму в обучении

1. Избегайте изменений во время обучения. Не вносите коррективы, пока алгоритм проходит этап обучения. Это поможет сохранить стабильность данных.
2. Определите правильную цель. Выбирайте цель, которая соответствует офферу, будь то совершение покупок, заполнение форм и т.д. Для успешного обучения алгоритму необходимо около 50 событий (конверсий) в неделю. Чем больше данных, тем быстрее пройдет процесс обучения.
3. Установите адекватный бюджет. Убедитесь, что ваш бюджет достаточен для получения 50 конверсий за 7 дней. Это критически важно для эффективного обучения.
4. Не занижайте ставки и целевые цены. Установите конкурентоспособные ставки, чтобы алгоритм мог эффективно работать.
5. Избегайте чрезмерного сужения таргетинга. Слишком узкий таргетинг может ограничить охват и замедлить процесс обучения.
6. Не дробите группы по плейсментам. Сохраните целостность групп объявлений, чтобы алгоритм мог лучше анализировать данные.
7. Следите за состоянием группы объявлений. Регулярно проверяйте статус и результаты ваших рекламных кампаний, чтобы вовремя реагировать на изменения.

Следуя этим рекомендациям, вы сможете значительно повысить эффективность своей рекламы и помочь алгоритму Facebook быстрее обучиться. Вы можете проследить последние изменения объявления в специальной колонке.

Как выйти из фазы обучения в Facebook Ads?

Чтобы фаза обучения завершилась, алгоритмам необходимо собрать достаточное количество данных. Обычно это требует около 50 событий (например, конверсий или кликов) в течение 7 дней, в зависимости от вашей цели. Но по факту алгоритмы могут завершить обучение даже без 50 конверсий, и пройти её максимально быстро.

Избегание повторного вступления в фазу обучения

Некоторые изменения могут привести к повторному началу фазы обучения. К ним относятся:

• Изменение таргетинга.
• Изменение креативов.
• Изменение события оптимизации.
• Добавление новых объявлений в адсет.
• Приостановка объявлений.
• Изменение спенда.

Если ваш адсет не получает достаточного количества событий, в статусе может появиться сообщение «Недостаточно результатов». Это может быть связано с низким бюджетом или маленькой аудиторией. В таких случаях стоит рассмотреть возможность объединения аудиторий или изменения цели конверсии на более частую, чтобы ускорить процесс обучения.

Что делать с фазой обучения арбитражнику?

Фаза обучения может вызывать беспокойство у арбитражников из-за быстрого расхода бюджета и низкого количества конверсий. Однако эти затраты не являются напрасными, так как после оптимизации алгоритмов вы сможете получать лиды по более выгодной цене.

На начальных этапах результаты, скорее всего, будут дорогими. Важно дождаться перехода на следующий уровень и внимательно отслеживать статистику. Обычно рекламные наборы быстро начинают набирать популярность, что открывает возможности для масштабирования.

Иногда в процессе обучения в Facebook Ads могут возникать сложности. Например, алгоритмы могут несколько раз перезапускать анализ аудитории, и в итоге вы можете увидеть желтое уведомление с ограничениями.

Также может появиться сообщение «Недостаточно результатов». Это указывает на то, что нейронные сети Facebook Ads не получили достаточного объема данных, что затрудняет получение стабильного потока трафика.

Если возникают проблемы с обучением, рекомендуется перезапустить адсет. Один из наиболее эффективных способов сделать это — увеличить бюджет. Опытные специалисты советуют повысить бюджет на 200–300%, подождать 10–15 минут, а затем вернуть его на исходный уровень. Еще один вариант — это банально перезапустить объявление, чтобы алгоритмы начали обучение заново и уже на новой аудитории.

Если вы уверены, что ваше крео привлечет внимание, но фаза обучения не прошла, лучше перезапустить ее, избегая повторной модерации.

Заключение

Фаза обучения в Facebook Ads — это важный этап, который требует терпения и стратегического подхода. Чтобы достичь максимальной эффективности, важно дождаться завершения этого этапа, прежде чем вносить изменения в рекламные наборы. Используйте реалистичные бюджеты и тщательно планируйте свои действия, чтобы оптимизировать результаты.

Помните, что фаза обучения — это не просто временные затраты, а необходимый процесс, который в конечном итоге приведет к более эффективным рекламным кампаниям. С правильным подходом вы сможете извлечь максимальную выгоду из своих рекламных усилий на платформе Facebook.